Optimizacija zasedenosti in krajsanje cakalnih dob
Veliko ljudi iz vecih razlogov ne pride ma termin ki propade.torej imamo fantomske preglede..prostor zdravnik oprema.100%strosek. Ce bi vse paciente dali v bato podatkov bi lahko imeli: kontakt, kategorija pregleda ,lokacija, cas. Predstavljate si da imate pravilo da nekdo lahko odpove termin vsaj teden pred zacetkom .ce kasneje, pade na zacetek cakalne vste.ce prej, dobi naslednji prosti termin.odpovedi in obvescanja bi bila kot sms proces recimo ko ljudje posiljajo smse ga doniranje.torej standardne kljucne besedne zveze.zadaj bot avtomatako sprejema in ireja bazo:preklice termin, ponudi prvi mozni, ponudi drugi mozni(obstajala bi moznost da zdravniki sestre tudi manualno zapisejo zasedejo ali brisejo podatek v bazi).
Bistvo vsega: enotna baza ! nad katero bot na podlagi kljucnih besed v smsu in tel stevilke ureja narocanje in preklicuje.s tem do enega tedna prej bi se zasedenost sama urejala na max mozno zasedenost.kdor nebi prisel na termin dobi flag kjer se ga postavi na zacetek cakalne vrste brez moznosti optimiziranja.
Seveda tudi varovalka mora biti: kdor preklice ne more dobiti termina pred preklicanim.
Potek ko se sprosti termin:
- ce je do izvedbe daljse casovno obdobje je lahko odprto dokler kdo ne preklice ki je pred tem datumom
-blizji ko je datum za izvedbo vec moznosti je da jih zasedajo pacienti z visjo nujnostjo.lahko jih tudi zdravniki zasedajo z nujnimi zadevami.oni bi imeli vpogled v bazo.
Kaj pridobimo?
- avtomatizirano prestavljanje in optimizacijo sproscanj
- stroskovno so kapacitete bolj zasedene
- krajsamo cakalne vrste ko izrinemo fantomske preglede
- enotno bato narocanja in evidenco dogodkov za nazaj.